微特电机 ›› 2026, Vol. 54 ›› Issue (1): 76-81.
李 峰1,宋佳星2
LI Feng1,SONG Jiaxing2
摘要: 现有基于虚拟正弦信号注入( virtual sine signal injection,VSSI) 的最大转矩电流比( maximum torque per ampere, MTPA) 控制方法以理想永磁同步电动机( permanent magnet synchronous machine, PMSM) 数学模型为理论基础,未考虑电感变化带来的不利影响。 为了提升 MTPA 控制效果,增加考虑磁路交叉耦合效应,提出在线电感辨识方法和改进的 MTPA 控制方法。 基于帕德逼近与变步长神经网络的电感辨识方法,不仅可以解决辨识模型欠秩问题,而且能够在线更新变化的电感参数,结合改进的基于 VSSI 的 MTPA 控制,可以有效降低电流矢量角误差,减小定子铜损耗,实现更准确的 MTPA 控制。 通过仿真实验对所提方法的准确性进行了验证。
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