电机系统制动时间参数测试方法研究

微特电机 ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (5): 78-84.

电机系统制动时间参数测试方法研究

谢祖通¹, 翁晓伟²

1. 台州科技职业学院机电与模具工程学院,台州 318020; 2. 国家电机及机械零部件产品质量检验检测中心,台州 318000

收稿日期:2025-03-17 出版日期:2025-05-28 发布日期:2025-05-28
作者简介:谢祖通( 1971—) ,男,浙江省台州市人,副教授 / 高级工程师,专业方向机电一体化教学。
基金资助:
台州市科技计划资助项目( 22gyb20)

Research on Testing Method for the Braking Time Parameter of the Motor System

XIE Zutong¹, WENG Xiaowei²#br#

1. School of Electromechanical and Mold Engineering, Taizhou Vocational College of Science & Technology,Taizhou 318020, China; 2. National Quality Inspection and Testing Center for Electric Machinery and Mechanical Components,Taizhou 318000, China

Received:2025-03-17 Online:2025-05-28 Published:2025-05-28

摘要/Abstract

摘要： 电机系统的机械制动效能直接关系到生产作业的安全性。针对电机制动时间的自动化高精度测试需求,在测试中采用电机的电流信号来标定制动起始点。电机的电流信号常受复杂噪声和谐波干扰,影响制动起始点的稳定识别和测试结果的可靠性。提出了一种基于 Daubechies 小波基的 Meyer 窗函数离散小波变换的方法来识别电机制动电流这类问题,结合改进的自适应阈值滤波算法,提升了制动起始时刻电机电流信号的信噪比。通过对多种电机的制动时间检测实验,验证了该方法在提高电机制动时间检测精度、确保测试结果可重复性以及增强系统对不同电机类型的适应性方面的有效性。

关键词: 电机, 制动时间检测, 小波变换, 参数辨识, 信噪比

Abstract: motor, braking time detection, wavelet transform, current identification, signal-to-noise ratio

中图分类号:

TM306

谢祖通, 翁晓伟. 电机系统制动时间参数测试方法研究[J]. 微特电机, 2025, 53(5): 78-84.

XIE Zutong, WENG Xiaowei. Research on Testing Method for the Braking Time Parameter of the Motor System[J]. Small & Special Electrical Machines, 2025, 53(5): 78-84.

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