摘要:
针对永磁同步电机( permanent magnet synchronous motor,PMSM) 位置伺服系统在快速定位、目标附近平稳收敛及受载恢复过程中的动态性能要求, 构建一种由基于误差调度平滑超螺旋滑模控制( smooth super-twisting sliding mode control, SSTSMC) 的位置环和径向基函数 (radial basis function, RBF) 神 经 网络自适应比例积分(proportional-integral,PI) 控制速度环组成的复合控制策略。位置环以位置误差构造滑模变量,通过误差调度增益、连续饱和函数和局部积分补偿生成参考转速,在提高位置响应速度的同时抑制目标附近超调和反复修正。速度环采用基于RBF神经网络的自适应 PI 控制结构。基于MATLAB/Simulink 进行位置阶跃、变速跟踪和负载扰动仿真。结果表明,误差调度平滑超螺旋滑模控制与RBF自适应PI复合控制策略可减小位置阶跃末端超调和稳态误差,降低稳态速度波动及负载扰动引起的转速跌落,改善位置伺服系统的快速性、末端平稳性和扰动恢复性能。
中图分类号:
刘 浩, 金学伟, 张 晨. 基于平滑超螺旋滑模与RBF神经网络的PMSM位置伺服复合控制[J]. 微特电机, 2026, 54(9): 34-41.
LIU Hao, JIN Xuewei, ZHANG Chen. Composite Position Servo Control of PMSM Based on Smooth Super-Twisting Sliding Mode Control and RBF Neural Network[J]. Small & Special Electrical Machines, 2026, 54(9): 34-41.