基于正余弦麻雀搜索与峭度解卷积的发电机故障诊断

微特电机 ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (4): 39-42.

基于正余弦麻雀搜索与峭度解卷积的发电机故障诊断

运达能源科技集团股份有限公司,杭州 310000

收稿日期:2025-01-17 出版日期:2025-04-28 发布日期:2025-04-28

Fault Diagnosis of Generator Based on SCSSA-MCKD

Windey Energy Technology Group Co., Ltd.,Hangzhou 310000, China

Received:2025-01-17 Online:2025-04-28 Published:2025-04-28

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于结合正余弦麻雀搜索算法和最大相关峭度解卷积的风电机组发电机故障诊断方法。
该方法通过正余弦麻雀搜索算法优化最大相关峭度解卷积算法的参数,有效提取故障信号中的微弱特征。实验结
果表明,该方法能够在复杂噪声环境下准确识别发电机的早期故障特征,为风电机组的故障预警和维护提供了有力
的技术支持。

关键词: 发电机, 故障诊断, 正余弦, 麻雀搜索算法, 最大相关峭度解卷积, 风电机组

Abstract: This article proposed a fault diagnosis method for wind turbine generators based on the sine-cosine and
sparrow search algorithm( SCSSA) , and maximum correlation kurtosis deconvolution ( MCKD) . This method optimized the
parameters of the MCKD algorithm through SCSSA, effectively extracting weak features from fault signals. The experimental
results showed that this method can accurately identify the early fault characteristics of generators in complex noise
environments, providing strong technical support for fault warning and maintenance of wind turbines.

Key words: generators, fault diagnosis, sine-cosine transformation, sparrow search algorithm, maximum correlation
kurtosis deconvolution( MCKD), wind turbine unit

杨禄铭, 池献龙, 施德华. 基于正余弦麻雀搜索与峭度解卷积的发电机故障诊断[J]. 微特电机, 2025, 53(4): 39-42.

YANG Luming, CHI Xianlong, SHI Dehua. Fault Diagnosis of Generator Based on SCSSA-MCKD[J]. Small & Special Electrical Machines, 2025, 53(4): 39-42.

[1]	张茹顶, 张　铖, 潘钱宇, 李少帅, 孟井煜枫, 吴博阳. 自注意力优化密度聚类的风机数据清洗方法[J]. 微特电机, 2025, 53(4): 34-38.
[2]	雷晓斌, 韩　勇, 刘　尉. 基于 FSA 的水轮发电机组调速非线性参数控制方法[J]. 微特电机, 2025, 53(4): 49-53.
[3]	邹应冬, 段志强, 王峰军, 周　羽. 半直驱风力发电机永磁体涡流损耗研究[J]. 微特电机, 2025, 53(3): 38-42.
[4]	谷云飞 , 张世福 , 何海涛 , 刘振清. 基于冗余可靠性的海上中速发电机设计[J]. 微特电机, 2025, 53(3): 52-55.
[5]	段志强, 常文娟, 王峰军, 郑福龙. 风力发电机轴系结构开孔的可靠性研究[J]. 微特电机, 2025, 53(2): 49-51.
[6]	徐志祥, 玄永伟, 王洪洋, 王壬杰. 基于 VMD-CNN-BiTCN 滚动轴承故障诊断[J]. 微特电机, 2025, 53(2): 68-73.
[7]	孟井煜枫, 杨禄铭, 饶晨晖, 施德华, 蔡海洋, 吴博阳. 基于粒子群优化随机森林的风电主轴承故障诊断[J]. 微特电机, 2025, 53(2): 74-78.
[8]	汪韵朗, 王子顺. 基于 ACYCBD 的风电机组轴承故障诊断与失效分析[J]. 微特电机, 2025, 53(2): 79-85.
[9]	张　伟, 赵博阳, 宗振龙, 庞　聪, 程新德. 自通风直冷风力发电机气动噪声仿真与试验研究[J]. 微特电机, 2025, 53(1): 43-46.
[10]	温海平 , 王　磊 , 姚利辉 , 郑少杰 , 米振宝. 磁悬浮永磁发电机用被动磁轴承磁力及刚度特性研究[J]. 微特电机, 2024, 52(9): 12-16.
[11]	田　薇 , 蔡刚毅, 王　蕾 , 傅　莉. 基于 AutoGluon 模型的发电机主轴承故障诊断方法[J]. 微特电机, 2024, 52(9): 60-64.
[12]	李斐斐 , 张世福 , 何楠楠 , 董生智. 1. 5 MW 铈磁体直驱风力发电机的设计开发[J]. 微特电机, 2024, 52(7): 13-17.
[13]	赵浩然, 吴胜男. 交错磁极混合励磁同步发电机冷却系统设计与温度场计算[J]. 微特电机, 2024, 52(6): 8-12.
[14]	徐国平, 沈佳涛, 金程玮, 吴博阳. 基于在线振动监测技术的风电机组齿轮箱故障分析与诊断[J]. 微特电机, 2024, 52(6): 23-25.
[15]	刘　欣, 薛志伟, 王晓远. 机械运动整流发电机电磁性能分析与实验研究[J]. 微特电机, 2024, 52(5): 1-5.