一种大量程三极 RVDT 的设计与仿真

微特电机 ›› 2023, Vol. 51 ›› Issue (9): 30-33.

一种大量程三极 RVDT 的设计与仿真

任双华,张艳丽,倪卫东

中国电子科技集团公司第二十一研究所,上海 200233

收稿日期:2023-07-27 出版日期:2023-09-28 发布日期:2023-09-16

Design and Simulation of a 3 -Pole RVDT with Large Measuring Range

REN Shuanghua, ZHANG Yanli, NI Weidong

No. 21 Research Institute of CETC,Shanghai 200233, China

Received:2023-07-27 Online:2023-09-28 Published:2023-09-16

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种大量程的三极 RVDT,具有尺寸小、结构简单、量程大等优点。给出了该 RVDT 的工作原理、结构,推导了输出特性方程式。用 ANSYS Maxwell 软件进行了仿真设计。研究了槽口与气隙尺寸对梯度与线性度的影响。通过仿真分析了进一步增大量程的可行性。

关键词: 旋转可变差动变压器式角位移传感器, ANSYS Maxwell, 梯度, 线性度

Abstract: A 3- pole RVDT was proposed with the advantages of small size, simple structure, and large measuring range. The structure, working principle and the output characteristic equations of the RVDT were given. The simulation design was performed using ANSYS Maxwell. Through simulation analysis, the effect of air gap and the stator slot size on RVDT output gradient and linearity was studied. Through simulation, the feasibility of further increasing the measuring range of the RVDT was analyzed.

Key words: rotary variable differential transformer( RVDT), ANSYS Maxwell, gradient, linearity

中图分类号:

TM383. 2

任双华, 张艳丽, 倪卫东. 一种大量程三极 RVDT 的设计与仿真[J]. 微特电机, 2023, 51(9): 30-33.

REN Shuanghua, ZHANG Yanli, NI Weidong. Design and Simulation of a 3 -Pole RVDT with Large Measuring Range[J]. Small & Special Electrical Machines, 2023, 51(9): 30-33.

[1]	蔡斌军, 何雍, 李朝旗. 基于Boost变换器的D-PMSG风力发电系统MPPT控制[J]. 微特电机, 2023, 51(3): 59-62.
[2]	杨宇健, 赵世伟, 杨向宇. 基于梯度下降搜索法的IPMSM最大转矩电流比控制[J]. 微特电机, 2022, 50(7): 34-39.
[3]	罗明玮, 陈敏祥. 基于Kriging的永磁电机转速转矩曲线计算方法[J]. 微特电机, 2021, 49(7): 6-8.
[4]	田雨, 康尔良. 永磁同步电机神经网络速度控制器设计[J]. 微特电机, 2020, 48(6): 49-52.
[5]	. 铁心锥形末端对LVDT静态特性影响的研究[J]. 微特电机, 2019, 47(9): 14-17.
[6]	. 小波神经网络在无人机电机控制的应用[J]. 微特电机, 2019, 47(9): 67-68.
[7]	汪任潇,韩力,王斌,杨柠宁,赵普,燕罗成. 无刷双馈电机电流综合矢量控制策略研究[J]. 微特电机, 2019, 47(7): 51-55.
[8]	. 轴向磁通永磁电机转子支架涡流损耗研究[J]. 微特电机, 2019, 47(10): 16-20.
[9]	. 基于RSM的外转子永磁电机辅助槽参数优化[J]. 微特电机, 2019, 47(10): 21-24.
[10]	邵文强,康尔良. 基于RBF神经网络的永磁同步电动机PID控制[J]. 微特电机, 2018, 46(11): 75-78.