粒子群蛙跳模糊神经网络的PMSM转速控制器设计

doi:1004-7018-47-3-66

微特电机 ›› 2019, Vol. 47 ›› Issue (3): 66-69.doi: 1004-7018-47-3-66

粒子群蛙跳模糊神经网络的PMSM转速控制器设计

乔维德

无锡开放大学,无锡 214011

收稿日期:2018-04-15 出版日期:2019-03-28 发布日期:2019-04-02
作者简介:乔维德(1967—),男,教授,研究方向为智能控制、电机控制。

Design for PMSM Speed Controllor Based on PSO-SFLA and FNN

QIAO Wei-de

Wuxi Open University,Wuxi 214011,China

Received:2018-04-15 Online:2019-03-28 Published:2019-04-02

摘要/Abstract

摘要：

设计一种基于粒子群蛙跳算法(PSO-SFLA)优化的递归模糊神经网络(RFNN)控制器,并将它作为PMSM调速系统的转速控制器。仿真分析及实验验证了该系统能抑制常规PI转速控制滞后和动态响应性能较差的缺陷,具有响应快,抗干扰和鲁棒性强的特性。

关键词: 永磁同步电机, 粒子群蛙跳算法, 递归模糊神经网络, 转速控制器

Abstract:

A recursive fuzzy neural network (RFNN) controller based on PSO-SFLA was designed, and use as the speed controller for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) control system.Simulation and experimental results show that, the scheme overcomes the defects in lag dynamic response and the poor performance for traditional PI speed control, it has fast response, strong anti-interference and robustness.

Key words: permanent magnet synchronous motor (PMSM), particle swarm optimization-shuffled frog leaping algorithm (PSO-SFLA), recursive fuzzy neural network (RFNN), speed controller

中图分类号:

TM351

乔维德. 粒子群蛙跳模糊神经网络的PMSM转速控制器设计[J]. 微特电机, 2019, 47(3): 66-69.

Wei-de QIAO. Design for PMSM Speed Controllor Based on PSO-SFLA and FNN[J]. Small & Special Electrical Machines, 2019, 47(3): 66-69.

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