车载异步电动机静止参数辨识方法研究

doi:1004-7018-47-3-32

微特电机 ›› 2019, Vol. 47 ›› Issue (3): 32-35.doi: 1004-7018-47-3-32

车载异步电动机静止参数辨识方法研究

林巨广,汪雷鸣,吴仕统,刘健

合肥工业大学,合肥 230009

收稿日期:2018-08-27 出版日期:2019-03-28 发布日期:2019-04-02
作者简介:林巨广(1963—),男,教授,研究方向为新能源汽车领域,汽车关键零部件自动化装配与测试领域,工业机器人集成与应用领域,机车及关键零部件试验装备领域。

Research on Parameter Identification Method of Induction Motor in Vehicle With Rotor at Standstill

LIN Ju-guang,WANG Lei-ming,WU Shi-tong,LIU Jian

Hefei University of Technology, Hefei 230009, China

Received:2018-08-27 Online:2019-03-28 Published:2019-04-02

摘要/Abstract

摘要：

为了获取精确的电机参数,针对新能源汽车车载异步电动机连接负载的特点,对使用控制器实现静止状态下参数辨识的方法进行了研究。在异步电动机反Γ型等效电路的基础上,通过添加直流分量使重构电压误差线性化并补偿,采用单相实验,实现辨识电机定子电阻、转子电阻、漏感和互感。在一台车载异步电动机上进行了实验验证,辨识精度证明了该方法的可行性。

关键词: 异步电动机, 参数辨识, 直流分量, 单相实验, 补偿

Abstract:

To obtain accurate motor parameters,in view of induction motor used in new energy vehicle connecting to the load, the method to acquire the parameters of motor with rotor at standstill using controller was studied.On the basis of the inverse Γ-form equivalent circuit of induction motor,the error of reconstructed voltage was linearized by adding direct current component and then compensated.The single-phase experimental was used to identify stator resistance, rotor resistance, leakage inductance and mutual inductance after this. The method was validated by experiments on an induction motor in new energy vehicle, and the precision of identification proves the feasibility of the method.

Key words: induction motor, parameter identification, direct current component, single-phase experiment, compensation

中图分类号:

TM346

林巨广,汪雷鸣,吴仕统,刘健. 车载异步电动机静止参数辨识方法研究[J]. 微特电机, 2019, 47(3): 32-35.

Ju-guang LIN,Lei-ming WANG,Shi-tong WU,Jian LIU. Research on Parameter Identification Method of Induction Motor in Vehicle With Rotor at Standstill[J]. Small & Special Electrical Machines, 2019, 47(3): 32-35.

[1]	万斌斌, 魏海峰, 张懿, 李垣江, 刘维亭. 基于并行混沌优化算法的永磁同步电机多参数辨识[J]. 微特电机, 2021, 49(3): 1-5.
[2]	朱相军, 罗建武, 徐刚, 饶健, 许心一. 车载永磁同步电机系统偏磁问题及补偿[J]. 微特电机, 2021, 49(3): 33-35.
[3]	陶涛, 林荣文. 基于小生境粒子群算法的永磁同步电机参数辨识[J]. 微特电机, 2021, 49(2): 29-33.
[4]	张娜娜, 沈艳霞. 基于磁链观测的IPMSM MTPA控制系统研究[J]. 微特电机, 2021, 49(2): 43-47.
[5]	李洋洋, 张懿, 戴磊, 魏海峰, 李垣江. 基于LMI算法的永磁同步电机混沌控制[J]. 微特电机, 2021, 49(1): 40-44.
[6]	SEM AUTDAM, 陈敏祥. 单相环形绕组异步电动机的仿真研究[J]. 微特电机, 2020, 48(9): 22-25.
[7]	吴跃飞, 殷晓晴. 控制受限的直流伺服系统非线性摩擦补偿[J]. 微特电机, 2020, 48(8): 51-54.
[8]	雷启鑫, 于金飞, 于金鹏, 于海生. 基于神经网络的异步电动机离散容错控制[J]. 微特电机, 2020, 48(7): 1-6.
[9]	孙鹤旭, 郝正赫, 董砚, 荆锴. 定频模型预测控制与滑模控制相结合的PWM整流控制策略[J]. 微特电机, 2020, 48(7): 47-51.
[10]	葛洪勇, 胡冰, 张利军, 崔晓光, 邵春伟. 三电平NPC牵引变流器无传感器矢量控制策略研究[J]. 微特电机, 2020, 48(7): 52-56.
[11]	秦灿华, 高巧玲. 基于高频电压注入的永磁同步电机参数辨识方法[J]. 微特电机, 2020, 48(5): 14-16.
[12]	翟秀果, 李毅拓, 陈西山, 何欣. 铸铜转子双三相异步电动机设计与优化[J]. 微特电机, 2020, 48(5): 20-24.
[13]	王心坚, 黄道锦, 马瑞盛, 王颖飞. 高速燃料电池空压机无位置传感器控制[J]. 微特电机, 2020, 48(5): 41-43.
[14]	陈子辉, 刘勇浩, 陈积会, 吴非. 电压波动与闪变对异步电动机能效的影响分析[J]. 微特电机, 2020, 48(4): 32-38.
[15]	李楷然, 刘永强, 吴立泉, 梁兆文. 一种感应电机转子断条故障建模方法[J]. 微特电机, 2020, 48(3): 33-37.

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