一种改善永磁同步电机性能的多目标优化方法

doi:1004-7018-47-1-41

微特电机 ›› 2019, Vol. 47 ›› Issue (1): 41-43.doi: 1004-7018-47-1-41

一种改善永磁同步电机性能的多目标优化方法

王明星,王爱元,李轶华,庄石榴

上海电机学院,上海 201306

收稿日期:2017-07-03 出版日期:2019-01-28 发布日期:2019-01-28
作者简介:王明星(1991—),男,硕士,主要研究方向为电机设计与优化。

A Multi-Objective Optimization Method for Improving the Performance of Permanent Magnet Synchronous Motor

WANG Ming-xing,WANG Ai-yuan,LI Yi-hua,ZHUANG Shi-liu

Shanghai Dianji University,Shanghai 201306,China

Received:2017-07-03 Online:2019-01-28 Published:2019-01-28

摘要/Abstract

摘要：

合理选择永磁同步电机的结构参数(磁极厚度、极弧系数、槽深、磁极偏心距、槽口宽度)可以达到抑制噪声、提高效率的目的。为了优化永磁同步电机的效率和噪声,利用正交试验选取一定数量的样本;利用支持向量机对效率和噪声进行拟合,得到回归方程;利用具有约束条件(保证足够电机转矩)的粒子群多目标优化算法对回归方程进行寻优,得到优化后的效率和噪声值;将优化后的参数代入电机模型中对效率和噪声值进行求解,与优化前后的效率和噪声值进行对比。

关键词: 永磁同步电机, 效率和噪声, 正交试验, 支持向量机, 粒子群多目标优化

Abstract:

Reasonable selection of permanent magnet synchronous motor structural parameters (magnet thickness, pole embrace, slot depth, magnetic pole eccentricity, slot width) can achieve the purpose of suppressing noise and improving efficiency. In order to optimize the efficiency and noise of the permanent magnet synchronous motor, a certain number of samples were selected by orthogonal test; support vector machines can fit efficiency and noise to get the regression equation. Using the multi-objective optimization algorithm of particle swarm the optimized efficiency and noise values with constraints of enough torque are gotten by regression equation. The optimized structural parameters were taken into the motor model to solve the efficiency and noise values, and compared with the efficiency and noise values before and after the optimization.

Key words: permanent magnet synchronous motor, efficiency and noise, orthogonal test, support vector machines (SVM), multi-objective particle swarm optimization (PSO)

中图分类号:

TM351

王明星,王爱元,李轶华,庄石榴. 一种改善永磁同步电机性能的多目标优化方法[J]. 微特电机, 2019, 47(1): 41-43.

WANG Ming-xing,WANG Ai-yuan,LI Yi-hua,ZHUANG Shi-liu. A Multi-Objective Optimization Method for Improving the Performance of Permanent Magnet Synchronous Motor[J]. Small & Special Electrical Machines, 2019, 47(1): 41-43.

[1]	付兴贺, 陈锐. 电机中ABC到dq0坐标变换的梳理与辨析[J]. 微特电机, 2021, 49(4): 1-8.
[2]	胡智宏, 叶晨光, 申永鹏, 郑竹风, 李波, 杨小亮. 自适应滑模增益永磁同步电机无速度传感器控制[J]. 微特电机, 2021, 49(4): 40-45.
[3]	万斌斌, 魏海峰, 张懿, 李垣江, 刘维亭. 基于并行混沌优化算法的永磁同步电机多参数辨识[J]. 微特电机, 2021, 49(3): 1-5.
[4]	林浩, 张琪, 黄苏融. 转子分段移位斜极的永磁同步电机轴向电磁力分析[J]. 微特电机, 2021, 49(3): 6-10.
[5]	朱相军, 罗建武, 徐刚, 饶健, 许心一. 车载永磁同步电机系统偏磁问题及补偿[J]. 微特电机, 2021, 49(3): 33-35.
[6]	李耀华, 周逸凡, 赵承辉, 秦玉贵. 基于拓展电压矢量集合的永磁同步电机无差拍控制[J]. 微特电机, 2021, 49(3): 40-46.
[7]	徐雨梦, 于金飞, 崔英英, 于金鹏, 刘加朋. 考虑输入饱和的PMSM命令滤波离散控制[J]. 微特电机, 2021, 49(3): 50-55.
[8]	周文斌, 马春旺, 邱国平. 电机槽极配合与电机运行质量特性研究(Ⅲ)[J]. 微特电机, 2021, 49(3): 59-62.
[9]	黄其, 伍权, 席唯, 曹朝晖. 高速永磁电机控制器设计[J]. 微特电机, 2021, 49(2): 11-14.
[10]	陶涛, 林荣文. 基于小生境粒子群算法的永磁同步电机参数辨识[J]. 微特电机, 2021, 49(2): 29-33.
[11]	诸德宏, 汪瑶. 基于新型滑模趋近律的PMSM速度控制[J]. 微特电机, 2021, 49(2): 34-38.
[12]	张娜娜, 沈艳霞. 基于磁链观测的IPMSM MTPA控制系统研究[J]. 微特电机, 2021, 49(2): 43-47.
[13]	李洋洋, 戴磊, 张懿, 魏海峰, 李垣江. 基于分岔理论的永磁同步电机非确定参数混沌控制[J]. 微特电机, 2021, 49(2): 48-52.
[14]	蔡军, 李鹏泽, 黄袁园. 基于PMSM的二阶滑模无位置传感器控制[J]. 微特电机, 2021, 49(1): 32-36.
[15]	李洋洋, 张懿, 戴磊, 魏海峰, 李垣江. 基于LMI算法的永磁同步电机混沌控制[J]. 微特电机, 2021, 49(1): 40-44.

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A Multi-Objective Optimization Method for Improving the Performance of Permanent Magnet Synchronous Motor

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